تابع احتمال بقا - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

تابع احتمال بقا (Survival function) تابع توزیع احتمال بقا (یا به بیان مهندسی reliability function) نمایانگر احتمال بقای یک بیمار یا دوام عملکرد یک دستگاه به مدت زمان مشخص حداقل (t) است. این تابع به بررسی احتمال اختلال در عملکرد اجزا و سیستم‌ها می‌پردازد؛ در نتیجه، در طراحی سیستم‌های الکتریکی و مکانیکی و همچنین بررسی ازمایشهای پزشکی کاربرد دارد.

تعریف ریاضی[ویرایش]

بنابر تعریف یاد شده، مقدار این تابع ((R(t) از رابطه زیر قابل محاسبه است :

که در (f(u تابع توزیع چگالی احتمال بقای متغیر تصادفی T تا زمان t است.

برخی از ویژگیهای تابع[۱](R(t[ویرایش]

  • تابع reliability function یک تابع نزولی است.

مثال‌ها[ویرایش]

در تصویر زیر چهار تابع توزیع احتمال بقا مشاهده می‌شود که محور x بیانگر زمان و محور y معادل احتمال بقای یک شی است.

Screenshot (167).png

هر یک از این نمودارهای احتمال بقای شی پس از زمان مشخص t را نشان می‌دهند.

به عنوان مثال؛ در نمودار شماره یک، احتمال بقا موجود به اندازه حداقل ۲ ماه معادل ۳۷٪ است.

Screenshot (168).png

و در نمودار شماره دو، احتمال بقا برای حداقل ۲ ماه برابر ۹۷٪ است.

Screenshot (1699).png

گاهی می‌توان میانه زمان بقا جسم را از روی نمودار تشخیص داد؛ به عنوان مثال، در نمودار شماره ۲، ۵۰٪ از اشیا حداقل ۳٫۷۲ ماه عمر کرده‌اند.

Screenshot (170).png

نمودار توزیع احتمال شکست یک رویداد تا قبل از زمان t تابع توزیع احتمال تجمعی این متغیر نامیده می‌شود. در واقع توزیع احتمال تجمعی بیانگر احتمال بقای یک جسم به مدت زمان کمتر از t است. در نتیجه بنابر تعریف بالا داریم:

که در آن، متغیر تصادفی T، زمان بقای جسم است؛ و تابع F برابر احتمال بقای جسم تا قبل از زمان t است.

در دو نمودار زیر تابع توزیع احتمال تجمعی بقای یک O-ring تا لحظه t و تابع احتمال بقای این جسم به مدت زمان حداقل t نمایش داده شده‌است.

Screenshot (163).pngScreenshot (164).png

Oring.JPG

همان‌طور که از نمودار قابل تشخیص است؛ جمع مقادیر این دو نمودار همواره برابر مقدار ۱ است؛ چرا که مجموع احتمال بقای جسم تا زمان t و احتمال بقای آن پس از زمان t، برابر احتمال بقای این جسم از لحظه T=۰ تا بینهایت است؛ که این احتمال برابر ۱ می‌باشد.

مسئله:[۲][ویرایش]

زمان از کار افتادن یک کمپرسور برحسب ساعت یک متغیر تصادفی با توزیع چگالی احتمال زیر است:

اطمینان به بقای این دستگاه برای ۱۰۰ ساعت را محاسبه کنید.

راه حل[ویرایش]

با قرار دادن ، داریم:

حال با جایگذاری t = ۱۰۰ در معادله:

میانگین زمان بین خرابی (MTBF)[۳][ویرایش]

میانگین زمان بین خرابی از رابطه زیر قابل محاسبه است.

که با فرض tR(t) = ۰ در ،t = ۰ و انتگرال‌گیری جز به جز می‌توان این رابطه را به این شکل تعمیم داد:

Screenshot (162).png

تابع هازارد(آهنگ خرابی)[۴][۵][ویرایش]

این تابع معیاری برای سنجش تمایل به شکست است. به بیان دیگر این تابع احتمال شکست در بازه زمانی کوتاه x تا x + d را بیان می‌کند. از منظر ریاضی این تابع با رابطه زیر تعریف می‌شود:

منابع[ویرایش]

  1. «Survival Function» (PDF). بایگانی‌شده از اصلی (PDF) در ۱۷ آوریل ۲۰۱۸. دریافت‌شده در ۱ نوامبر ۲۰۱۸.
  2. «Survival function» (PDF). بایگانی‌شده از اصلی (PDF) در ۱۷ آوریل ۲۰۱۸. دریافت‌شده در ۱ نوامبر ۲۰۱۸.
  3. "میانگین زمان بین خرابی". ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد. 2018-07-30.
  4. "آهنگ خرابی". ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد. 2018-09-21.
  5. «Hazard Function». www.engineeredsoftware.com. دریافت‌شده در ۲۰۱۸-۱۱-۰۱.